本文是由颜日红撰写的《邱伏生：数字化供应链与采购》，商越为您节选。

2018年12月8日, 中国机械工程学会物流工程分会供应链专委会主席邱伏生老师，应邀参加在上海阿纳迪酒店举办的《第四届中国好采购-赋能中国2025》，并作为演讲嘉宾发表《数字化供应链与采购》主题演讲。

数字化、智能化供应链有7个表征，分别是：智能预测、智能商品、智能定价、智能库存、智能运营、风险管理、智能仓储。

• 智能预测：基于历史数据和统计学习模型，对商品未来的销量预测、对各维度仓库的单量预测、对促销期间的促销预测，给出更为智能的相关业务数据预测和相关计划性支持；

• 智能商品：基于大数据进行智能化商品分类，从多维度评估商品特征和价值；

• 智能定价：基于统计学习和决策树进行动态定价，实现客户为先、供需协同及可持续的最优价格策略；

• 智能库存：基于大数据平台和销量预测，为采购、库存管理等提供了更智能化的建议；

• 智能运营：科学地分配订单生产路径及快递安排，以最优的方式满足客户时效要求；

• 风险管理：基于模式识别等技术的风险控制系统，及时预警订单的风险级别等，提供更为安全可靠的客户体验。

• 智能仓储：在大数据应用的基础上，进一步使用机器学习等人工智能手段，搭建智能仓储。通过对于服务水平要求、供应商送货提前期、安全库存分析等一系列参数的学习和模拟，结合基于大数据机器学习的销售预测模块，实现了自动化的商品采购下单、调拨和滞销清仓。

与传统供应链不同的是，未来供应链会有预测、爆款、研发、未来的算法以及智能化的一些商品等等，都会不一样。

刚才讲到了智能供应链的未来愿景，今天我们的供应链管理，回到企业来看，会分为三个阶段，分别是：职能部分阶段、集成供应链阶段、价值链网络阶段。

在这个过程中，我们希望在计划、采购、仓储、物流、生产过程全部能够拉通，拉通才能可视化。比如某个订单在某条线的某个工位，我们单个工厂来讲，计划模块、采购模块、仓储模块与生产物流模块全过程痛点都要抓出来，解决这个问题。也就是说从左边到右边是一个逻辑导向。

我们的非数字化的情况下数据特点是：手工的、不及时的、不可追溯的、离散的、不连贯的、无逻辑的、不稳定的、非现场的、多变的、不共享的。这些是我们的痛点，导致采购与供应链不能决策。我们的销售更加不能兑现承诺，包括供应商拍着胸脯告诉采购肯定能准时交货，但到交货时间点的时候交不出货。于是为了保证缺货风险的降低，所以采购要求供应商15天到货，造就了库存上限。在过程中，出现了问题的情况下，我们一般都有所谓的可视化，看起来非常标杆，但“然并卵”。一旦数据出来，木已成舟，未来企业要求这些有提升。我们倒过来看，要提升，有过程、有数据管理、有差异，有显示、建立全过程计划协同，采购计划、物流计划、生产计划、库存计划、配送计划所有计划协同起来，供应链要的是交付以及提高准确率，解决中间那个环的问题。倒过来建设过程机制，这就是供应链的建设过程。

再然后要构建企业的数字化模型，产销计划、物流计划、生产计划，但是很多企业是没有产销计划的，因为他会说你要我买什么我就买什么，有生产计划，但没有包含物流计划，这几个计划没有整合起来，因为它没有供应链。

于是往下分解的话，各个环节的要素就出来了，要表现在供应逻辑上，数字化才可能建设出来。再把供应链的各个环节全部协同起来、互联互通，通过供应链大计划或者大物流来带动所有各个模块与环节，通过可视化的差异管理信息平台，也就是我们所谓的供应链数字平台，带动起来做差异分析。当这个差异接近0的时候，你就是最佳供应链，当差异越来越大的时候，库存就会越来越高，当然交付越来越差。这个时候需要解决管理者的困惑，未来供应链数字平台需要实现七大管理：量化管理、实时管理、可视化管理、PDCA管理、主动管理、目标差异管理、数据管理。

需要解决的核心功能是全过程的实时管控、业务过程的可视化、智能化运作、全过程预警、多形式的消息机制、对异常的层级监控、以及工作流的集成。采购最恐怖的就是你不预警，结果我要生产了，你告诉我货没有来或者来不了，这时候就有问题，就要建立整个过程的差异管理，后面是建立这个平台的过程，你的KPI指标都会转换为数字化呈现，全过程会得到显示。当产生预警的时候，所有的过程预警我都能看得到，就能够用有效的时间，让大家不会太匆忙的做决策。

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（3）实现智联和供应商的高效协同和连接，帮助智联搭建一个完善的企业采购生态系统。

商越帮助企业搭建专属采购商城的核心目标是助力企业员工采购极致体验，实现从预算控制、目录化商品池选品、采购申请、采购订单、订单管理、收货管理、评价管理到采购全业务管理，以辅助企业打造数字化、智能化的供应链体系。

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